具身智能数据采集方式走向众包 运营能力成核心壁垒

【证券时报】具身智能行业的数据需求正在经历一轮量级跃迁。去年上半年，行业还在提几万小时的数据规模，今年已经有不少企业需求达到百万小时规模。要达到具身AGI（通用人工智能），业界普遍认为数据规模需要从百万小时扩展至亿级小时。 不过，数据采集的传统真机遥操模式瓶颈愈发明显，数采速度受机器人数量、操作人员和场地等条件约束，硬件、人力与运营成本随数据规模同步增加。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。