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【e公司观察】算力产业下一程：从“千人一面”走向“千行千算”
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AI 综述
【证券时报】全国范围内的算力基础设施建设潮走至今日，“重部署、轻适配”的隐忧有所凸显：部分算力中心从底层架构到上层服务较为趋同，对外统一兜售通用的智能算力池和标准化模型工具包，手握算力资源的产业用户反倒陷入“有算力不知道怎么用”的尴尬境地，而这一现状在一定程度上加剧了算力资源利用冷热不均的问题。中国信通院数据显示，2025年国内智能算力供给38亿卡时，实际使用仅14亿卡时，整体算力使用率仅36.8%。
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最新进展9月30日 20:20
最新报道（东方财富要闻）：【e公司观察】算力产业下一程：从“千人一面”走向“千行千算”报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- 东方财富要闻精选【e公司观察】算力产业下一程：从“千人一面”走向“千行千算”
全国范围内的算力基础设施建设潮走至今日，“重部署、轻适配”的隐忧有所凸显：部分算力中心从底层架构到上层服务较为趋同，对外统一兜售通用的智能算力池和标准化模型工具包，手握算力资源的产业用户反倒陷入“有算力不知道怎么用”的尴尬境地，而这一现状在一定程度上加剧了算力资源利用冷热不均的问题。中国信通院数据显示，2025年国内智能算力供给38亿卡时，实际使用仅14亿卡时，整体算力使用率仅36.8%。
- 证券时报精选【e公司观察】算力产业下一程：从“千人一面”走向“千行千算”
全国范围内的算力基础设施建设潮走至今日，“重部署、轻适配”的隐忧有所凸显：部分算力中心从底层架构到上层服务较为趋同，对外统一兜售通用的智能算力池和标准化模型工具包，手握算力资源的产业用户反倒陷入“有算力不知道怎么用”的尴尬境地，而这一现状在一定程度上加剧了算力资源利用冷热不均的问题。中国信通院数据显示，2025年国内智能算力供给38亿卡时，实际使用仅14亿卡时，整体算力使用率仅36.8%。
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